PRISAVO
Use Cases aus der Praxis

Wo PRISAVO im Mittelstand ansetzt.

Statt abstrakter Möglichkeiten zeigen wir konkrete Anwendungsfälle mit realistischen Zahlen. Alle Beispiele stammen aus Projekten oder laufenden Discovery-Gesprächen mit Mittelständlern.

Spritzgussmaschine im Detail, Kunststoffgranulat fällt in eine Form
Kunststoff & Fertigung Von der Anfrage bis zur Dokumentation: Die KI übernimmt die Vorarbeit, nicht die Entscheidung.
Vertrieb

Angebote schneller und konsistenter

Ausgangslage: Vertriebler brauchen 20 bis 45 Minuten für ein Angebot. Copy-Paste aus alten Angeboten, Excel-Kalkulation, Formatierung im Word-Template. Zielbild: Erstentwurf in 90 Sekunden, danach Prüfung durch den Vertriebler.

Ausgangssituation

30 Angebote pro Woche, drei Vertriebler, 25 Minuten pro Angebot. Das sind rund 40 Stunden pro Woche reine Angebotserstellung im Team.

Mit dem Angebots-Agenten

Der Agent liefert Entwürfe basierend auf Kundendaten und Produktkatalog. Vertriebler prüfen und passen an. Reduktion auf rund 10 Stunden pro Woche im Team.

Effekt

30 Stunden gewonnene Zeit pro Woche für tatsächlichen Kundenkontakt statt Copy-Paste. Angebotsquote steigt, Reaktionszeit sinkt.

Service und Support

Support-Anfragen klassifizieren und lösen

Ausgangslage: Service-Team bekommt 200 E-Mails am Tag, davon rund 30 Prozent Wiederholungsanfragen. Die Klassifikation und Erstantwort kostet Zeit, die für komplexe Fälle fehlt.

Ausgangssituation

Mail-Flut ohne Priorisierung. Wichtige Anfragen gehen unter, Wiederholungsfragen werden manuell beantwortet. Reaktionszeit unter Druck.

Mit dem Mail-Agenten

Automatische Klassifikation nach Typ und Priorität. Erstantworten mit Verweis auf Wissens-Agent-Ergebnisse, freigegeben durch das Team.

Effekt

Reduktion der Bearbeitungszeit pro Anfrage um 40 bis 60 Prozent. Klare Priorisierung, konsistente Kommunikation, entlastetes Team.

Wissensmanagement

Fachwissen für alle verfügbar machen

Ausgangslage: Das Fachwissen liegt bei langjährigen Kollegen. Neue Mitarbeiter fragen ständig nach, alte Kollegen werden unterbrochen. Dokumentation existiert, ist aber schwer auffindbar.

Ausgangssituation

Wissen in PDFs, Handbüchern, alten E-Mails, SharePoint. Suchfunktionen liefern schlechte Ergebnisse. Wichtige Erfahrung geht mit Kollegen in den Ruhestand.

Mit dem Wissens-Agenten

Alle Wissensquellen indexiert, rollenbasiert abfragbar, mit Quellenangabe. Neue Mitarbeiter finden Antworten selbst, alte Kollegen werden entlastet.

Effekt

Onboarding-Zeit verkürzt, Fachwissen konsistent zugänglich, weniger Doppelarbeit. Kollegen werden für ihre Expertise wertgeschätzt, nicht für ständige Nachfragen unterbrochen.

Ihr Use Case ist nicht dabei?

Wir bauen keine Standard-Bots von der Stange. Erzählen Sie uns Ihre Herausforderung, wir prüfen, ob ein Agent Sinn ergibt.

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